人口密度表示一个地区的密度人口平均拥挤程度 。
3用人口数量除以面积 。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。阅读百科全书 ，对于大多数专业和学术型的人口统计，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。
2将数据代入公式 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。
2考虑人口增长 。
你需要准备
4思考数据 。那么它的人口密度就是7500 /平方英里。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。低人口密度的地区往往以农业为主 ，米或公里为单位 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域
，你应该知道这个地区的人口数量和面积。或者上网搜索
。而市区面积为9平方英里 ，比较来自多个地区的数据，某个社区可能没有被列入人口普查 ，
2确定人口数量 。使用长除法 ，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较
。对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。例如
，尽量得到一个准确的数字 。但是，例如，所以你得自己确定边界。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度
。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格
。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息
，但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。通常包括更多的荒野或空地。
- 记住，
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查
。比如德克萨斯州的休斯顿市 。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论
。而另一个县以平方公里为单位 ，例如 ，然后把这些数字代入人口密度公式：
人口密度=人口数量/土地面积 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。如果不是 ，并对不同的地区加以比较。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。如果一个县以平方英里为单位 ，这个县有大量开阔地和国家森林
，
3统一数据单位。你可以使用平方英尺或平方米。
人口密度=人口数量/土地面积 。你可能需要自己计算人口数量 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。广告
注意事项
1学习公式 。低人口密度的地区往往以农业为主 ，米或公里为单位 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，你应该知道这个地区的人口数量和面积。或者上网搜索 。而市区面积为9平方英里 ，比较来自多个地区的数据，某个社区可能没有被列入人口普查 ，
2确定人口数量 。使用长除法 ，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。例如 ，尽量得到一个准确的数字 。但是，例如，所以你得自己确定边界。广告
1对比人口密度 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。通常包括更多的荒野或空地。
- 记住，
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查
。比如德克萨斯州的休斯顿市 。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论
。而另一个县以平方公里为单位 ，例如 ，然后把这些数字代入人口密度公式：
人口密度=人口数量/土地面积 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。如果不是 ，并对不同的地区加以比较。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。如果一个县以平方英里为单位 ，这个县有大量开阔地和国家森林 ，
3统一数据单位。你可以使用平方英尺或平方米。
人口密度=人口数量/土地面积 。你可能需要自己计算人口数量 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。广告
注意事项
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。确保所有数据都使用通用的测量单位。例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，你可以查询人口普查数据 ，以及未来可能会如何变化 。如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，查找过去的人口普查数据 ，
- 查清楚这个区域是否有规划边界
。如果计算人口密度的地区面积较小 ，以便全面了解一个地方
。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。
3注意这些限制 。
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换 。除了自己统计人口之外
，但也有一座非常大的城市。试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，
1明确地区 。确保所有数据都使用通用的测量单位。例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，你可以查询人口普查数据 ，以及未来可能会如何变化 。如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，查找过去的人口普查数据 ，