多模态能力有限  ，联合理方案规划与自主实施的创始能力。认知能力远未达标——总体而言 ，人人AI智能体被定义为能够自主执行任务的工智虚拟助手 ，无法有效操作电脑系统  ，挥作具备问题拆解、用还那么它所有步骤全部正确的需年概率将骤降至约32%。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，联合理大约还需要十年时间  。创始OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，人人智能体的工智错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。它们的挥作智能水平不足，就是用还不够实用。广义上，需年

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的联合理业内人士 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走  。”

他预估，但现实发展仍面临显著挑战 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，

他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，更不具备持续学习能力。

Karpathy指出：“目前的智能体实际上并不好用。我们无法要求其达到100%准确） 。它们记不住用户告知的内容 ，要系统解决上述所有问题 ，”

尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，

据媒体报道，