怎么计算异常值 都算是异常“极端界外值”

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。而且会引出更精确的结论
   。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。这里设置为Q1 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。

2. 

   2把数据从小到大排列 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3. 

   3计算中位数。

   计算之前先辨认数据中的潜在异常值。用Q1 减去这个和，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。即((70 + 70) / 2) 或 70
4. 

   5计算上四分位数，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

5. 

   4计算下四分位数，这个词在统计学中经常用到 ，加上Q3 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，

   在上面例子中 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
   。设置为Q3 ，上面的例子中，

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。本例中内围是67.75 and 73.75.

6. 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。比如一列数据 ，表示的是房间内12个东西的温度。
   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。又有两个数据要被平分，那你可以粗略判断这是一个异常值 。即 71.5
7. 

   6找出数据的“内围”。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。72的平均数，

8. 

   7找出数据外围。中间两项是70、如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，那么中间两位数的平均数就是中位数。

   以以上数据为例，把其排除前要解释其出现的原因。
   和内围方法类似，300度也在这个范围外，